في التقييم الآلي للتشخيص الطبي في المناطق النائية باستخدام التعلم العميق قد وجد أنها تتفوق في الدقة مقارنة بالأساليب التقليدية في تشخيص الأمراض من خلال تحليل الصور الطبية للاحتياجات السريرية في الوصول إلى التشخيص المبكر للعلاج الطبي.

الأهداف الرئيسية:
– إعداد إطار عمل لتقنيات التعلم العميق للكشف المبكر عن الأمراض.

المشاريع الحالية:
– لتطوير أدوات التعلم الآلي للكشف عن الأمراض المختلفة الناتجة عن عوامل بيئية.
– الاختبار والتقييم باستخدام قواعد البيانات (مثل البيانات الطبية) التي تساهم في تحسين أداء الأنظمة التعليمية.
– الإدارة الذاتية للعيادات بما يتوافق مع احتياجات المرضى البسيطة (بما في ذلك نظام الكتروني لمتابعة المرضى).
– تقديم التعليم الطبي للقائمين على تقديم الرعاية الصحية بالتطبيقات المتبعة بالخدمات الطبية.
– المشاركة في مشاريع مشتركة لإجراء دراسات عملية تسهم في إيجاد حلول تقنية للنظام الطبي (مثل استخدام الذكاء الاصطناعي).

التقييم والإستعداد للتطوير:
– عدد المناسبات: 27 حدث (3 منافع جديدة).
– فحص عدد الخدمات: الكفاءة والفاعلية مع أداء مميز.
– تمويل المساعدات: 30 منحة جديدة.

الجدول الزمني:
– سيتم إدخال تحسينات كبيرة على النظام.
– الأهداف العامة للرفع والرعاية الصحية.
– إدارة التقنية للمشاريع من خلال نظام مخصص لتقدير الاعتماد بالنظام التعليمي.

الأهداف الجديدة:
– التقرير المتقدم عن التقييم الخاص باللغة العربية.
– المشروع ما يزال في إطار الابحاث والمبادئ المحددة.
– الإدارة العامة لجهود العمل مع المنظمات التابعة لتحسين التعليم الدولي.

تاريخ ومكان التنفيذ:
– من المقرر تنفيذ المشروع في 1447/07/09 وما بعده في 2025/12/29 والذي يمتد في 1447/07/19 وما بعده في 2026/01/08.

المزيد من التفاصيل:
– يمكنكم التواصل عبر الروابط:
الروابط المقدمة